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Matplotlib

Official tutorial를 베이스로 만든 내용입니다.

각 내용은 jupyter notebook으로 만들 예정입니다.

전체적인 내용이 완성되기 전까지는 표현이 살짝 raw 할 수 있습니다.

이 내용을 보기전에 pandas나 numpy 튜토리얼(TBD)을 먼저 보면 좋습니다.
제목에 link + bold처리는 1차 완료한 내용입니다.

1. matplotlib와 시각화 이해하기

2. matplotlib의 다양한 시각화 방법

2-1. 다양한 plot (1) : hist
2-2. 다양한 plot (2) : box plot, violin plot
2-3. 다양한 plot (3) : heatmap, countour, colorbar
2-4. 다양한 plot (4) : pie chart, polar axis
2-5. 다양한 plot (4) : stream plot
2-6. 다양한 plot (5) : 3D

3. 더 좋은 설명을 위한 여러 요소

3-1. Text params
3-2. Grid
3-3. Axis
3-4. Path

4. 더 이쁜 시각화를 위한 Color

4-1. color
4-2. choose colormaps
4-3. create colormaps

5. 완성된 시각화를 위한 정렬

5-1. plot 여러개 그리기 (1) : Gridspecs
5-2. plot 여러개 그리기 (2) : Imagegrid
5-3. plot안에 plot 그리기 : inset_axes, make_axes_locatable

6. Settings & Custom

6-1. rcParams
6-2. theme 활용
6-3. custom theme

7. Interactive & Animation

7-1. Animation
7-2. Interactive